APPLICATION OVERVIEW
結合邊緣計算實時推理(lǐ)，創新(xīn)利用(yòng)圖像識别技(jì )術、視頻AI技(jì )術進行分(fēn)析，借助5G終端采集圖像，後端深度學(xué)習模型實時在線(xiàn)、全量檢測并及時返回結果，實現工(gōng)程驗收的智能(néng)質(zhì)檢，全面提升工(gōng)程施工(gōng)驗收風險精(jīng)細化管控能(néng)力，達到工(gōng)程建設質(zhì)量精(jīng)細化管理(lǐ)，做到施工(gōng)現場實時全量檢測。
SYSTEM ARCHITECTURE
PRODUCT ADVANTAGES
在線(xiàn)實時檢測與批量異步查詢；“疑似不合格”審核确認，提升質(zhì)檢準确性；多(duō)維度展示工(gōng)程質(zhì)檢結果，關注熱點問題
豐富的數據積累；人工(gōng)智能(néng)與業務(wù)專項融合；創新(xīn)多(duō)場景檢測算法
基于人工(gōng)智能(néng)多(duō)年技(jì )術積累及能(néng)力沉澱，具(jù)備成熟豐富的工(gōng)程領域質(zhì)檢能(néng)力；專業化AI技(jì )術團隊的深度介入，快速協助AI應用(yòng)場景落地和AI能(néng)力沉澱，培養AI專業人才，實現AI能(néng)力内化；人工(gōng)智能(néng)在工(gōng)程質(zhì)檢多(duō)場景領域全面賦能(néng)
CUSTOMER VALUE
基于深度學(xué)習的照片模糊性檢測方法
工(gōng)程照片曆史重複性檢測方法
與移動互聯網技(jì )術充分(fēn)融合
發揮非結構化大數據價值
工(gōng)程管理(lǐ)全要素、全量AI質(zhì)檢
即時整改的自愈式工(gōng)程管理(lǐ)體(tǐ)系
APPLICATION CASES
項目内容
山(shān)東省某企業圍繞工(gōng)程建設五要素，在PLM（計劃建設管理(lǐ)系統）系統中(zhōng)引入AI能(néng)力，針對七大場景實現了智慧質(zhì)檢。
項目成果
智慧工(gōng)程質(zhì)檢實現了對施工(gōng)過程和項目驗收的全量自動質(zhì)檢，替代了原有(yǒu)的人工(gōng)抽檢方式，極大提升了工(gōng)程建設效率并降低了成本，使人員和項目安(ān)全得到有(yǒu)效管控，提升了工(gōng)程建設領域的數智化水平。
智慧工(gōng)程質(zhì)檢實現了八大場景的以下能(néng)力
1. 圖片清晰度檢測 2. 施工(gōng)人員安(ān)全帽檢測
3. 圖片相似性、重複性檢測 4. 合作(zuò)單位人員識别
5. 光纖箱檢測 6. 電(diàn)表PS稽核
7. 4G/5G基站檢測 8. 安(ān)全交底檢測