本文(wén)為(wèi)網思科(kē)技(jì )信息技(jì )術服務(wù)部DBA總監尹海文(wén)原創，并于墨天輪社區(qū)發表，歡迎大家交流、讨論。如需轉載請聯系作(zuò)者或墨天輪官方。

    3.1 TOP 10對比

與墨天輪排名(míng)相比，前十名(míng)大多(duō)是關系型分(fēn)布式數據庫，這表明國(guó)産(chǎn)數據庫主要集中(zhōng)在關系型數據庫領域，并且主要用(yòng)于替代中(zhōng)大型在線(xiàn)事務(wù)處理(lǐ)（OLTP）場景所需的相關業務(wù)。這意味着國(guó)産(chǎn)數據庫期望在重要行業的核心業務(wù)領域，如運營商(shāng)計費、大規模電(diàn)子商(shāng)務(wù)、互聯網金融、銀行等領域取得成功。

3.2 收錄總量與主流數據庫模型對比

（這裏僅對DB-Engines和墨天輪排名(míng)中(zhōng)的主流數據庫模型分(fēn)類進行對比，關于所有(yǒu)分(fēn)類詳情請至對應網頁(yè)查看）

從數據庫收錄總量來看，DB-Engines收集全球範圍内的數據庫數量，其收錄數量遠(yuǎn)大于墨天輪排名(míng)，這主要是因為(wèi)DB-Engines成榜時間較早且國(guó)外數據庫發展已逾半個世紀，數量龐大；另一方面墨天輪排名(míng)收錄的均為(wèi)國(guó)産(chǎn)數據庫，而國(guó)産(chǎn)數據庫的蓬勃發展暫時隻有(yǒu)幾年時間。

基于全球流行度的原因，DB-Engines僅收錄了國(guó)産(chǎn)數據庫中(zhōng)的很(hěn)少數量，總數約為(wèi)13個（由于榜單較為(wèi)龐大且收錄語言有(yǒu)所不同，可(kě)能(néng)存在遺留）。

從數據庫模型占比來看，兩個排行榜中(zhōng)關系型數據庫仍然占據了主導地位，但是DB-Engines中(zhōng)關系型數據庫的比例明顯較低，除時序、向量和圖數據庫之外其他(tā)類型數據庫的比例是遠(yuǎn)高于國(guó)産(chǎn)相關産(chǎn)品的，國(guó)産(chǎn)數據庫在數據庫多(duō)樣性上還有(yǒu)巨大的差距。（這裏需要注意很(hěn)多(duō)數據庫的多(duō)模式數據類型屬性，故分(fēn)類總和是大于總量的）

同時從分(fēn)類總數來看，DB-Engines也更多(duō)，這也意味着DB-Engines覆蓋了更多(duō)的數據庫類型與其涉及的應用(yòng)場景。細看數據庫類型，國(guó)産(chǎn)數據庫仍然傾向于OLTP的主航道和新(xīn)興航道，仍需要進一步擴展數據庫的模型數量以求更加全面的覆蓋業務(wù)需求。

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/20）

DB-Engines初次上榜時間：2017年5月，最高得分(fēn)3.856。

作(zuò)為(wèi)一段時間内DB-Engines排名(míng)中(zhōng)國(guó)産(chǎn)數據庫的獨苗（已在榜超過5年），PingCAP的TiDB在墨天輪排名(míng)中(zhōng)一直名(míng)列前茅，期間也有(yǒu)很(hěn)長(cháng)一段時間霸榜第一。作(zuò)為(wèi)一款自研雲原生分(fēn)布式金融級高可(kě)用(yòng)HTAP關系型數據庫，兼容MySQL協議和生态。雖然近期在DB-Engines排名(míng)有(yǒu)所下滑，但仍是DB-Engines排行榜中(zhōng)的國(guó)産(chǎn)數據庫第一，不得不說TiDB是第一個走向國(guó)際的“國(guó)産(chǎn)之光”。

4.2 OceanBase數據庫

圖為(wèi)OceanBase數據庫于DB-Engines的排名(míng)截圖

圖為(wèi)OceanBase數據庫于墨天輪排名(míng)截圖

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/34）

DB-Engines初次上榜時間：2022年6月，最高得分(fēn)2.854。

墨天輪排名(míng)的本月狀元OceanBase，在DB-Engines中(zhōng)排名(míng)121，相較于1年前上升75名(míng)，相較于上個月提升9個名(míng)次，漲勢喜人。OceanBase 數據庫是阿裏巴巴和螞蟻集團不基于任何開源産(chǎn)品、完全自研的原生分(fēn)布式關系數據庫。擁有(yǒu)支持金融級高可(kě)用(yòng)、HTAP混合負載、超大規模集群水平擴展、主流商(shāng)業和開源數據庫兼容等優勢。OceanBase，經過淘寶天貓這樣大型電(diàn)商(shāng)平台的嚴峻考驗，已經證明其在國(guó)内、國(guó)際數據庫行業中(zhōng)具(jù)備着非常廣闊的前景。

圖為(wèi)GBase數據庫于DB-Engines的排名(míng)截圖

圖為(wèi)GBase數據庫于墨天輪排名(míng)截圖

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/26）

DB-Engines初次上榜時間：2018年9月，最高得分(fēn)1.686。

墨天輪本月第八名(míng)來自于南大通用(yòng)的GBase數據庫，相較于半年前上升一名(míng)，在DB-Engines中(zhōng)排名(míng)183，相較于上個月提升14名(míng)，同樣實現了雙榜雙漲。作(zuò)為(wèi)自主研發的國(guó)産(chǎn)數據庫系列品牌，GBase系列數據庫産(chǎn)品包括分(fēn)布式邏輯數據倉庫GBase 8a、基于共享存儲的數據庫集群GBase 8s、多(duō)模多(duō)态分(fēn)布式數據庫GBase 8c等，能(néng)通過不同産(chǎn)品解決不同的數據庫應用(yòng)場景。

4.4 openGauss數據庫

圖為(wèi)openGauss數據庫于DB-Engines的排名(míng)截圖

圖為(wèi)openGauss數據庫于墨天輪排名(míng)截圖

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/601）

DB-Engines初次上榜時間：2022年5月，最高得分(fēn)1.55。

墨天輪本月探花(huā)openGauss，在DB-Engines中(zhōng)排名(míng)187，從其近一年的發展來看排名(míng)是不斷提升的，共提升22名(míng)。openGauss是華為(wèi)基于PostgreSQL 9.2.4開發并開源的關系型數據庫，具(jù)有(yǒu)高性能(néng)、高可(kě)用(yòng)、高安(ān)全、易運維、全開放等核心特性。在華為(wèi)、社區(qū)、下遊廠商(shāng)的共同努力下，不斷進步與發展。

4.5 Alibaba Cloud數據庫

圖為(wèi)Alibaba Cloud數據庫于DB-Engines的排名(míng)截圖

圖為(wèi)Alibaba Cloud數據庫于墨天輪排名(míng)截圖

DB-Engines：

Alibaba Cloud MaxCompute 初次上榜時間：2017年8月，最高得分(fēn)0.927。

Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL 初次上榜時間：2020年3月，最高得分(fēn)0.887。

Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL 初次上榜時間：2017年8月，最高得分(fēn)0.672。

Alibaba Cloud ApsaraDB for PolarDB 初次上榜時間：2020年5月，最高得分(fēn)0.714。

Alibaba Cloud Log Service 初次上榜時間：2020年5月，最高得分(fēn)0.602。

Alibaba Cloud Table Store 初次上榜時間：2017年8月，最高得分(fēn)0.502。

Alibaba Cloud TSDB 初次上榜時間：2020年3月，最高得分(fēn)0.489。

阿裏雲是DB-Engines排名(míng)中(zhōng)上榜最多(duō)的國(guó)産(chǎn)數據庫廠商(shāng)，共有(yǒu)7款數據庫上榜，其中(zhōng)4款關系型數據庫、1款搜索引擎、1款列存數據庫、1款時序數據庫。這三款來自中(zhōng)國(guó)的非關系型數據庫産(chǎn)品因其不同的模型而一同入選榜單，實屬不易。然而，更值得一提的是這三款産(chǎn)品均為(wèi)雲上産(chǎn)品，這充分(fēn)說明了阿裏雲在國(guó)際市場上的擴展能(néng)力。

對比墨天輪排名(míng)：

PolarDB也進入前五，作(zuò)為(wèi)阿裏巴巴自主研發的下一代關系型分(fēn)布式雲原生數據庫，100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle語法，擁有(yǒu)MySQL引擎、O引擎、PostgreSQL引擎3個子産(chǎn)品。

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/37）

AnalyticDB也進入前十，是阿裏雲自主研發的雲原生數據倉庫，采用(yòng)存儲計算分(fēn)離+多(duō)副本架構，支持最大5000節點規模的彈性擴容，對複雜SQL查詢速度比傳統的關系型數據庫快10倍以上。AnalyticDB高度兼容MySQL、PostgreSQL，Oracle應用(yòng)，遷移成本低，可(kě)對萬億級别的數據進行實時的多(duō)維度分(fēn)析透視，極大地提升了企業挖掘數據價值效率。擁有(yǒu)for MySQL和for PostgreSQL兩個版本。

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/87）

Aliababa TSDB則排名(míng)41的，相較于上個月大幅提升6名(míng)。Time Series Database ,簡稱 TSDB 是一種集時序數據高效讀寫，壓縮存儲，實時計算能(néng)力為(wèi)一體(tǐ)的數據庫服務(wù)，可(kě)廣泛應用(yòng)于物(wù)聯網和互聯網領域，實現對設備及業務(wù)服務(wù)的實時監控，實時預測告警。

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/477）

4.6 Kingbase數據庫

圖為(wèi)Kingbase數據庫于DB-Engines的排名(míng)截圖

圖為(wèi)Kingbase數據庫于墨天輪排名(míng)截圖

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/13）

DB-Engines初次上榜時間：2021年9月，最高得分(fēn)0.764。

國(guó)内老牌數據庫廠商(shāng)人大金倉，本月墨天輪排名(míng)第七，DB-Engines相較于上個月提升6位來到了259名(míng)。作(zuò)為(wèi)一款面向大規模并發交易處理(lǐ)的企業級關系型數據庫。該産(chǎn)品支持嚴格的ACID特性、結合多(duō)核架構的極緻性能(néng)、行業最高的安(ān)全标準，以及完備的高可(kě)用(yòng)方案，并提供可(kě)覆蓋遷移、開發及運維管理(lǐ)全使用(yòng)周期的智能(néng)便捷工(gōng)具(jù)。

4.7 AntDB數據庫

圖為(wèi)AntDB數據庫于DB-Engines的排名(míng)截圖

圖為(wèi)AntDB數據庫于墨天輪排名(míng)截圖

（産(chǎn)品百科(kē)：https://www.modb.pro/wiki/55）

DB-Engines初次上榜時間：2023年2月，最高得分(fēn)0.345。

墨天輪漲勢喜人的AntDB，本月在DB-Engines排名(míng)位列321，相較于上個月的340名(míng)進步18位同樣漲勢喜人。AntDB 是亞信科(kē)技(jì )出品的一款通用(yòng)企業級、高可(kě)用(yòng)、高性能(néng)的原生分(fēn)布式關系型數據庫，具(jù)有(yǒu)HTAP混合負載、廣泛的語法兼容、一鍵進行遷移、在線(xiàn)彈性擴容、内核級讀寫分(fēn)離、數據安(ān)全可(kě)靠等特性。

在數據庫國(guó)産(chǎn)化大趨勢的背景下，國(guó)産(chǎn)數據庫的發展形式是喜人的。部分(fēn)國(guó)産(chǎn)數據庫也沖出了國(guó)門走向了世界，從一支獨苗走向了集群沖鋒，擴展了中(zhōng)國(guó)軟件行業在全球的影響力。

但是不得不說國(guó)産(chǎn)數據庫與國(guó)際上主流的商(shāng)業、開源數據庫之間還有(yǒu)不小(xiǎo)的差距，尤其是以下一些問題：

• 數據庫的高性能(néng)，尤其是在大數據量、大規模并發的情況下，國(guó)産(chǎn)數據庫需要展現出與主流商(shāng)業數據庫如Oracle一樣的高性能(néng)發揮和快速的響應效率；

• 數據庫的穩定性，在數據量不斷增大、業務(wù)規模不斷擴大、數據庫本身也越來越龐大的情況下，确保數據庫本身的安(ān)全穩定運行的同時也應确保數據庫有(yǒu)一如既往穩定的性能(néng)表現；

• 數據庫的兼容性，數據庫的變更帶來的數據庫特性、語法的改變，可(kě)能(néng)要求業務(wù)代碼進行極大的改變，需要數據庫廠商(shāng)努力減少數據庫中(zhōng)不兼容的内容；

• 生态建設，當前許多(duō)國(guó)産(chǎn)數據庫的生态建設存在問題，雖然并非完全封閉，但相對不夠開放。這對于擴展開發和維護團隊的規模以及與複雜業務(wù)場景和其他(tā)類型數據庫的适配過程帶來了不利影響，需要加以改進；

• 分(fēn)布式數據庫的引入，要求業務(wù)從業務(wù)邏輯設計、數據庫庫表設計上進行分(fēn)布式改造，導緻更大規模的代碼侵入，引發業務(wù)側的強烈反彈，數據庫與開發、存量業務(wù)之間的矛盾難以調和，這一點也需要強大的生态建設；

• 數據庫行業的環境（也是很(hěn)多(duō)行業的環境）是百花(huā)齊放與自相殘殺并存的，很(hěn)多(duō)國(guó)産(chǎn)數據庫廠商(shāng)内心浮躁、目标簡單或不明，同時過多(duō)廠商(shāng)的競争也造成了融資方面的困難。

但是相信在大家的共同努力下，終将實現國(guó)産(chǎn)化數據庫的跨越式發展，這裏也對數據庫國(guó)産(chǎn)化發展提出一些建業，也算是願景：

• 各數據庫廠商(shāng)應該保持謙虛與冷靜，專注于改進和優化數據産(chǎn)品的質(zhì)量。在面對競争對手時，應該展現包容并蓄的心态，相互學(xué)習，以推動整個行業的進步；
  
  

• 加強數據庫生态建設，無論是開源還是商(shāng)業數據庫，都應該以更開放的态度面對IT行業從業者以求整個IT行業向國(guó)産(chǎn)化轉變，同時摒棄壁壘、加強友商(shāng)合作(zuò)特别是優勢互補；
  
  

• 從高校出發加強數學(xué)等基礎學(xué)科(kē)教育投入與人才培養，力求從更底層的地方做好數據庫。