知名(míng)數據分(fēn)析公(gōng)司DOMO發布的報告顯示，2020年每個人每秒(miǎo)将産(chǎn)生1.7兆字節的數據；而全球存儲巨頭EMC（易安(ān)信）也在預測，到2021年将有(yǒu)大約40萬億GB的數據産(chǎn)生。就在你看這篇文(wén)章的時候，這些驚人的數據每分(fēn)每秒(miǎo)都在被創建，正源源不斷地流入數據存儲、處理(lǐ)的重要樞紐——數據中(zhōng)心。

信息時代來臨，數據中(zhōng)心迎來大規模建設，計算機和大量通信設備飛速發展。早期的數據中(zhōng)心不僅建設慢，需要的成本也高；運營維護方式粗放，能(néng)耗高、效率低，導緻數據中(zhōng)心的全生命周期TCO極高；随着全國(guó)各地的數據中(zhōng)心越建越多(duō)，不僅投資金額高，管理(lǐ)也難。

作(zuò)為(wèi)紮根于ICT領域的“智造商(shāng)”，網思科(kē)技(jì )開始重新(xīn)思考，到底能(néng)給這個行業帶來什麽樣的價值？網思科(kē)技(jì )的優勢又(yòu)是什麽？

網思科(kē)技(jì )擁有(yǒu)自研的IT技(jì )術和産(chǎn)品，我們深谙如今的企業需要的是更先進的數據中(zhōng)心。憑借着領先的轉型思路，山(shān)東移動2021年數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)平台研發項目被網思科(kē)技(jì )一舉拿(ná)下，以AI賦能(néng)讓數據中(zhōng)心能(néng)夠更好的适配企業所需的發展模式。

雲化時代，

給數據中(zhōng)心運維帶來極大挑戰 

數據中(zhōng)心雲化帶來了資源池化共享、業務(wù)快速發放、自動化部署等等諸多(duō)好處的同時，也給網絡運維帶來巨大的挑戰。

1、傳統管理(lǐ)平台故障定位完全依賴于人工(gōng)經驗，難以有(yǒu)效解決體(tǐ)量變化帶來的巨大影響；

2、以實際需求出發規劃機房亟待解決的業務(wù)場景，需要花(huā)費大量時間，增加了企業的人力成本投入；

3、傳統運維手段隻能(néng)看到設備的通斷和靜态指标，運維人員無法精(jīng)确掌握現網狀态，快速實現故障根因定位和業務(wù)恢複。

AI加持的智能(néng)運維，

為(wèi)雲化中(zhōng)心管理(lǐ)帶來曙光

網思科(kē)技(jì )沿襲以往先進的設計思路，再次極緻發揮了人工(gōng)智能(néng)、大數據、物(wù)聯網技(jì )術，同時嵌入大數據挖掘、可(kě)視化技(jì )術，構建了集全量化數據采集、存儲、挖掘、分(fēn)析于一體(tǐ)的數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)系統，是專為(wèi)應對大數據時代數據中(zhōng)心網絡的下一代運維解決方案。

實現智慧資産(chǎn)盤點

數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)平台采用(yòng)拉普拉斯算子和高斯過濾波等檢測方式，根據設備标簽特點搭建目标檢測模型，通過建立目标識别模型提取具(jù)體(tǐ)标簽号；根據提取标簽号自動重新(xīn)命名(míng)，建立資産(chǎn)與标簽号對應關系後上傳至對應資産(chǎn)管理(lǐ)系統。

實現VR智能(néng)巡檢

數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)平台采用(yòng)熱成像算法、狀态識别算法、語音識别算法、路徑導航定位算法，對操作(zuò)人員活動軌迹監控并告警，實時動态呈現設備告警信息及設備參數。在運維大數據支撐下，智能(néng)巡檢可(kě)替代60％以上的現場運維人員的重複性工(gōng)作(zuò)，實現人力資源有(yǒu)效節約，降低50％運維成本。

實現智慧告警

數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)平台通過深度學(xué)習過往數據中(zhōng)心基礎設施發生的各類異常，不斷訓練、優化智慧告警模型，智能(néng)判斷告警信号，超出合理(lǐ)阈值的納入告警範圍，精(jīng)準定位、識别潛在失效風險，告警準确性大幅提升，有(yǒu)效防止誤報造成的資源浪費。

實現3D可(kě)視化管理(lǐ)

數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)平台通過運用(yòng)先進的數字孿生技(jì )術，實現溫度場3D可(kě)視化管理(lǐ)、容量3D可(kě)視化管理(lǐ)與資産(chǎn)3D可(kě)視化管理(lǐ)。大量的整合數據通過圖像化呈現，便于查看全局狀态，也可(kě)聚焦到局部，降低層次化管理(lǐ)難度。有(yǒu)效的資源整合與集成，最大化地提供業務(wù)資源重構決策，提升數據中(zhōng)心運維效率。

運維，是數據中(zhōng)心全生命周期中(zhōng)時間占比最長(cháng)的部分(fēn)，也是獲得價值回報的重要階段。“互聯網+”之下，複雜的IT基礎設施及異構環境要求數據中(zhōng)心運維高智能(néng)、高可(kě)靠。

網思科(kē)技(jì )數據中(zhōng)心智慧管理(lǐ)平台，既為(wèi)精(jīng)準解決運維難題提供了更高效更智能(néng)的工(gōng)具(jù)，也是行業朝着智能(néng)化發展的一個必然變革。

未來，網思科(kē)技(jì )将持續探索AI技(jì )術在數據中(zhōng)心的創新(xīn)妙用(yòng)，積極投身數據中(zhōng)心建設浪潮，與衆多(duō)優秀的行業領路者比肩而行，為(wèi)數字中(zhōng)國(guó)建設築造堅實底座。