近年來，人工(gōng)智能(néng)工(gōng)程化受到業界的高度關注，Gartner連續兩年将其列為(wèi)重要的戰略趨勢。行業專家大膽對2022年的企業人工(gōng)智能(néng)趨勢發展作(zuò)出了戰略預測，其中(zhōng)“機器學(xué)習操作(zuò) (MLOps)逐漸規範化”的預測正朝着面向AI規模化落地的目标逐步實現當中(zhōng)。

MLOps發展迅猛，研發難點突顯        

        自人工(gōng)智能(néng)進入工(gōng)程化應用(yòng)的産(chǎn)業爆發期後，國(guó)外頭部科(kē)技(jì )企業均已推出MLOps解決方案并湧現出一批提供MLOps解決方案的創業公(gōng)司，國(guó)内頭部科(kē)技(jì )企業則在AI中(zhōng)台上逐步擴展流程管理(lǐ)功能(néng)，逐步推出MLOps解決方案。然而，在此過程中(zhōng)産(chǎn)業遇到了用(yòng)戶方要花(huā)費大量時間精(jīng)力做調研、選型、需求匹配、驗收等工(gōng)作(zuò)，産(chǎn)品方缺乏行業共識，經常要面臨大量定制化需求的難題。因此，為(wèi)AI研發運營管理(lǐ)體(tǐ)系制定一套全方位的标準規範，加速人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)的研發和落地勢在必行。

首個AI模型開發管理(lǐ)标準正式發布        

        4月28日，中(zhōng)國(guó)信通院雲大所于“AI工(gōng)程化論壇”上發布全球首個AI模型開發管理(lǐ)标準——《人工(gōng)智能(néng)研發運營一體(tǐ)化(Model/MLOps)能(néng)力成熟度模型第一部分(fēn)：開發管理(lǐ)》。通過“以評促建，以評促改”系統性評估企業人工(gōng)智能(néng)項目研發運營一體(tǐ)化（開發管理(lǐ)）水平，查缺補漏，持續改進，橫向對标行業内優秀實踐和能(néng)力，取長(cháng)補短。作(zuò)為(wèi)《人工(gōng)智能(néng)研發運營一體(tǐ)化(Model/MLOps)能(néng)力成熟度模型》系列标準的首個标準，填補了國(guó)内外機器學(xué)習項目開發管理(lǐ)标準的空白。

圖1：Model/MLOps系列标準體(tǐ)系架構

        其中(zhōng)，标準第一部分(fēn)“開發管理(lǐ)”将面向具(jù)備自研能(néng)力的用(yòng)戶方企業、ModelOps/MLOps 開發平台産(chǎn)品提供方等對象，以需求管理(lǐ)、數據工(gōng)程及模型開發三大能(néng)力子域作(zuò)為(wèi)開發管理(lǐ)的切入點，為(wèi)具(jù)備人工(gōng)智能(néng)軟件研發交付運營能(néng)力的組織在實施模型開發管理(lǐ)過程中(zhōng)的能(néng)力給予評價和指導。

圖2：開發管理(lǐ)總體(tǐ)結構

        作(zuò)為(wèi)一家科(kē)技(jì )領先型企業，網思科(kē)技(jì )依托其多(duō)年來全棧自研人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的實施能(néng)力經驗，結合自身源于MLOps理(lǐ)念開發的“Alphamind AI能(néng)力開放平台”的研發曆程，在參編“數據工(gōng)程”能(néng)力子域的标準制定與研究工(gōng)作(zuò)的過程中(zhōng)分(fēn)享産(chǎn)品在開發流程及研發人員在開發AI能(néng)力過程中(zhōng)的經驗，為(wèi)推動完善人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業創新(xīn)實踐工(gōng)作(zuò)添上了濃墨重彩的一筆(bǐ)！

圖3：“開發管理(lǐ)”标準參編單位

        網思科(kē)技(jì )将繼續積極參與《人工(gōng)智能(néng)研發運營一體(tǐ)化(Model/MLOps)能(néng)力成熟度模型 第二部分(fēn)：模型交付》标準編制，協同推進開發平台的産(chǎn)品化、産(chǎn)業化、服務(wù)化進程，為(wèi)行業提供更高質(zhì)量的參考标準。