為(wèi)此，中(zhōng)國(guó)移動需要聯合技(jì )術和産(chǎn)品領先的專業合作(zuò)夥伴，為(wèi)“移動雲”的智能(néng)運維提供一體(tǐ)化支撐。網思帶外監控管理(lǐ)系統憑借專業的産(chǎn)品技(jì )術能(néng)力，在多(duō)家企業的激烈競争中(zhōng)脫穎而出，成功中(zhōng)标。

雲計算已成為(wèi)當前企業發展的重要戰略之一，為(wèi)滿足IT系統持續雲化對資源池的監控需求，網思科(kē)技(jì )重磅推出智能(néng)運維系統助力雲計算資源池建設。

此系統是網思科(kē)技(jì )憑借多(duō)年行業運維經驗并聯合行業頭部研發企業力量開發的智能(néng)運維平台，可(kě)通過機器學(xué)習算法實現智能(néng)運維（AIOps）管理(lǐ),具(jù)備傳統的ITOM功能(néng)，完全滿足本次移動雲集中(zhōng)化管理(lǐ)需求，目前主要涵蓋以下幾種智能(néng)場景：

•      智能(néng)場景一：智能(néng)告警收斂

•      智能(néng)場景二：指标異常檢測

•      智能(néng)場景三：故障根因分(fēn)析

•      智能(néng)場景四：智能(néng)故障預測

•      智能(néng)場景五：資源容量預測

•      智能(néng)場景六：智能(néng)維修決策

以本次蘇研移動雲集中(zhōng)化帶外管理(lǐ)子系統項目為(wèi)例：

網思數據中(zhōng)心帶外監控系統是新(xīn)一代集中(zhōng)化智能(néng)運維平台的核心模塊之一，主要通過各種監控協議對被管對象進行監控，獲取設備狀态和告警信息，對設備異常狀态和故障情況産(chǎn)生報警并進行集中(zhōng)分(fēn)析和統一處理(lǐ)，利用(yòng)數據倉庫技(jì )術對曆史數據做彙總、修剪入庫，生成各類事件統計分(fēn)析報表，與現有(yǒu)集中(zhōng)監控系統進行情況反饋。

作(zuò)為(wèi)旨在以統一的方式，幫助用(yòng)戶在多(duō)雲環境下實現對蘇研各個資源池的硬件集中(zhōng)化管控，網思科(kē)技(jì )提出建設獨立的硬件設備生命狀态帶外管理(lǐ)網，通過一套集中(zhōng)式的帶外監控管理(lǐ)系統，實現實時高效主動的監控這些硬件設備的工(gōng)作(zuò)狀态，當硬件設備出現故障時能(néng)及時發現、實時告警；帶外方式通過設備的管理(lǐ)口實現，無需在被監控的設備上安(ān)裝(zhuāng)代理(lǐ)軟件，減少對操作(zuò)系統的影響，實現與操作(zuò)系統的無關性。

同時，為(wèi)提升信息系統相關硬件的可(kě)靠性，保證業務(wù)系統的正常運行，實現多(duō)雲操作(zuò)系統自動化部署，從而提升移動雲的運營效率及安(ān)全合規水平，支持移動雲從傳統單一管控漸進、無縫地過渡自動化部署最終實現多(duō)雲集中(zhōng)服務(wù)。

此前，網思科(kē)技(jì )多(duō)次與蘇研院達成戰略合作(zuò)，通過“移動雲”統一平台對外提供服務(wù)。此次中(zhōng)國(guó)移動蘇州研發中(zhōng)心2020年移動雲集中(zhōng)化帶外管理(lǐ)子系統采購(gòu)項目的成功中(zhōng)标，将為(wèi)網思科(kē)技(jì )與中(zhōng)國(guó)移動的合作(zuò)創造更多(duō)可(kě)能(néng)，雙方也将順應雲網融合趨勢，共同推進新(xīn)基礎設施建設，為(wèi)産(chǎn)業數字化轉型升級創造更大價值。網思也将奠定在智能(néng)運維領域行業領先地位，為(wèi)更多(duō)的行業客戶服務(wù)！